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最后，The extracted features are reduced to a common size (D=384)(D=384) and combined into a multi-sensory time sequence with a total dimension of Dmodel=3×384=1152D_{model} = 3 \times 384 = 1152. This sequence enters a Transformer encoder (8 layers, 8 attention heads) that blends information over a 100-second span.
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